本次采购设备具有极高的计算水平和显存带宽。该设备具有先进的算力，可以加速深度学习模型的训练和推理，大幅缩短研究时间。本中心拟通过购置该设备实现以下研究工作目标。一，进行蛋白质结构与功能的相关研究。目前，使用深度学习模型预测蛋白质结构和功能是该领域的发展趋势，但训练和使用相关模型对算力需求很高。通过采购该设备，本中心通过自主设计和训练模型，拟实现蛋白质功能位点的预测、可与蛋白质结合的大分子结构设计、蛋白酶剪切特异性研究和即时诊断中相关蛋白结构的预测。二，医学图像处理的相关研究。通过使用该设备自主设计和训练深度学习模型，实现通过医学图像智能诊断相关疾病和明场显微镜图像的分析等。三，通过采购该设备，实现力医学中复杂物理场的模拟工作，包括纳米粒子相关的分子动力学模拟，细胞热力场相关模拟，以及分子动力学模拟相关的深度学习模型的设计与训练。总之，通过采购该设备，可提高本中心大量课题的计算速度，并且能够有效的节省计算时间，突破现有的计算资源情况下的计算瓶颈。