针对心脑血管疾病和神经疾病等慢性病的长期监护和随诊需求，心脑血管疾病的心电-力生理特性、大脑皮层神经非线性动力学、微弱生理信号新型传感技术、边云协同智能诊断算法、小型化穿戴集成和装备技术等新技术的应用已经成为当前研究的热点。面向国家重大需求和医工交叉领域“卡脖子”问题，李江涛教授团队开展“非接触可穿戴人体体征智能监护及装备技术”及其工程化和转化研究。团队基于对心血管多物理生理活动的产生过程以及时空耦合特性、人体关键电信号采集与信息提取应用、微弱生理信号新型传感技术、片上去噪与云端特征提取融合的云边智能诊断算法等的研究与突破，实现小型化穿戴式集成和装备研发，推动可穿戴式心脑血管健康监护、诊断技术和分布式诊疗模式的实用化应用发展。